灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

• 作者: 张洁 李志俊 范斐斐 陈绵云
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 能源消费总量 灰色预测 马尔可夫链 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 59-62,82
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2008.01.015

摘要

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.将灰色模型预测方法GM(l,l)、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论.从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绵云	华中科技大学控制科学与工程系	97	1799	23.0	39.0
2	李志俊	武汉理工大学自动化学院	58	252	8.0	12.0
6	张洁	武汉理工大学自动化学院	5	22	3.0	4.0
7	范斐斐	武汉理工大学自动化学院	3	16	2.0	3.0