基于优化灰色-马尔可夫链的销量预测

• 作者: 孙志锋 张军凯
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 销售预测 灰色-马尔可夫链预测 模糊分类 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.04.002

摘要

销售预测是企业决策的基础,管理者根据预测结果能够更合理地制定生产计划、分配生产资源.使用传统灰色-马尔可夫链预测算法对企业的产品销量进行预测,结果精度尚未达到1级标准,需要对该传统算法进行改进.引入模糊分类和粒子群算法,从残差区间划分、残差区间取值以及状态转移矩阵计算3个方面对该算法进行优化.通过对优化前、后预测算法的结果进行比较,表明优化后的灰色-马尔可夫链预测算法预测效果更好、精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志锋	浙江大学电气工程学院	57	424	11.0	17.0
2	张军凯	浙江大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0