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摘要:
针对二维人脸识别中受表情、姿态以及光照等因素而影响识别率的问题,在分析人脸生理结构的基础上,提出了一种基于改进的轮廓线的三维人脸识别方法,即先提取三维人脸特征点,然后提取人脸轮廓线,最后利用人脸轮廓线和特征点构成的特征模型进行三维人脸识别.试验结果证明该方法提高了人脸识别率,并具有强抗干扰能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的轮廓线算法的三维人脸识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 特征提取 轮廓线 ICP算法 Hausdorff
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP3
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 西北大学可视化技术研究所 281 4166 30.0 49.0
2 刘晓宁 西北大学可视化技术研究所 44 280 11.0 14.0
3 张翔 西北大学可视化技术研究所 15 194 8.0 13.0
4 王光营 西北大学可视化技术研究所 2 43 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
轮廓线
ICP算法
Hausdorff
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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