基于轮廓线的三维人脸识别的改进算法

• 作者: 刘晓宁 周明全 张翔 董卫军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸识别 轮廓线 ICP算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.017

摘要

对已有的基于轮廓线的人脸识别方法进行了改进,在人脸的任意位置利用PCA自动确定人脸纵方向,采用网格配准方法提取对称面和对称轮廓线.通过计算对称轮廓线上的曲率,提取其他3条横向轮廓线.对提取的4条轮廓线进行重采样和归一化,截取轮廓线的有价值部分作为ICP算法的输入,进行人脸识别.试验证明,该算法将人脸识别率从原来的86.5%提高到了94%,降低了误识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	西北大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
5	刘晓宁	西北大学信息科学与技术学院	44	280	11.0	14.0
6	董卫军	西北大学信息科学与技术学院	28	398	12.0	19.0
7	张翔	西北大学信息科学与技术学院	15	194	8.0	13.0