基于MCUSUM-ICA-PCA的微小故障检测

• 作者: 宋执环 杨春节 葛志强
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 累计和 独立成分分析 MCUSUM-ICA-PCA 微小故障 非高斯信息 过程监测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 373-377,411
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.03.002

摘要

针对过程中难以检测到的微小、缓变故障的检测问题,以及过程中普遍存在的非高斯信息,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,并与独立成分分析(ICA)和传统的主元分析(PCA)方法相结合,构成新的MCUSUM-ICA-PCA方法,采用 ICA-PCA两步信息提取策略,完整地提取出过程的非高斯和高斯信息,重新构造统计量并建立其对应的统计限.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性和有效性,改善了该过程微小故障的检测效果,从而更好地保证过程运行的安全、稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环		22	436	13.0	20.0
2	葛志强		2	46	2.0	2.0
3	杨春节		3	50	3.0	3.0