数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用

• 作者: 李永明 段慧青 王玉斌 王颖
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 电力工程造价 预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 通信、计算机技术
• 页码范围: 663-666,682
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 字数: 2927字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种采用数据挖掘技术和神经网络方法预测和审查电力工程造价问题的模型,应用数据挖掘技术进行数据预处理、属性优选和聚类得到模糊规则,并用改进的BP(back propagation)神经网络模糊系统构建了电力工程造价的预测方法.通过对某市送电线路历史工程样本训练和实例样本计算分析,得到了较好的计算结果,验证了该方法的预测准确性和收敛性,显示了该方法在电力工程造价预测和审查中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永明	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	56	538	13.0	20.0
2	王颖	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	33	123	6.0	10.0
3	王玉斌	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	42	2.0	2.0
4	段慧青	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	46	4.0	4.0