基于灰关联-神经网络的电力工程造价估算

• 作者: 刘超 杨永明 王燕 范秀君
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰关联分析 人工神经网络 LM-BP算法 造价估算
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 15-20
• 分类号: TM752
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.11.003

摘要

为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法.利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA (grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110 kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72％,最小为1.85％,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永明	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	79	1043	19.0	28.0
2	范秀君	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	10	90	6.0	9.0
3	刘超		4	21	2.0	4.0
4	王燕		2	19	1.0	2.0