基于依赖结构分析的类重要性度量方法

• 作者: 周毓明 徐宝文
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 依赖结构 重要性 类 度量 面向对象
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 380-384
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.03.004

摘要

为支持自动识别系统中重要的类,提出了一种基于软件依赖结构分析的类重要性度量方法.该方法首先用一个图模型表达类之间的3种依赖关系,包括类-类继承依赖、类-属性交互依赖和类-方法交互依赖,然后用PageRank, HITS和Betweenness Centrality算法通过对依赖关系结构的全局分析来度量类的重要性.该方法仅使用在软件开发的分析和设计阶段可以得到的信息,因而可用来在软件开发的早期识别系统中重要的类.实验结果表明,在识别重要的类时,该方法产生与简单方法不同的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文	东南大学计算机科学与工程学院	118	3034	31.0	51.0
5	周毓明	东南大学计算机科学与工程学院	7	60	4.0	7.0