深井动压巷道围岩移近量的BP神经网络预测

• 作者: 华心祝 李迎富
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深井动压巷道 围岩移近量预测 BP神经网络 Matlab的程序算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TD325
• 字数: 2709字
• 语种: 中文

摘要

传统的预测深井动压巷道围岩移近量的方法主要有:解析法、数值分析法、回归分析法、概率分析法、模糊分析法等.文章主要介绍BP神经网络对深井动压巷道围岩移近量的预测、原理及其Matlab的程序实现.通过分析表明,BP神经网络在深井动压巷道围岩移近量的预测中具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华心祝	安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室	100	1843	20.0	40.0
2	李迎富	安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室	21	429	11.0	20.0