小波分析在测井裂缝识别中的应用

• 作者: 伍国勇 冯雪龙 徐静 王允诚 高伟
• 来源期刊: 西南石油大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 裂缝识别 测井信号 信号分解 信息重构
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TE19
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2008.01.014

摘要

针对井下裂缝发育层段识别的难点,提出了用小波分析的方法分解声波时差信号,使井下的岩性与微观结构特征信号、流体性质信号、裂缝响应信号和随机干扰信号互相分离,直接重构出反映裂缝发育的声波高频信号,从而避免许多声波低频信号的影响,正确识别裂缝发育情况.用同样的方法分解双侧向电阻率信号,重构出电阻率测井各个层段的低频信号,直观地反映深、浅侧向的差异情况,有效地识别裂缝发育层位.最后结合高频声波信号和低频电阻率信号,识别出裂缝发育层段.应用表明,该方法与岩芯观察有很好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯雪龙	中国石油玉门油田分公司勘探事业部	4	32	2.0	4.0
2	徐静		19	74	4.0	8.0
3	伍国勇		4	30	3.0	4.0