二维表示的电能质量故障数据压缩

• 作者: 吴为麟 宋保明 陈新建 高培生
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量故障 二维表示 二维小波多分辨率分析 嵌入式小波零树 电压跌落 谐波
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 686-690
• 页数: 5页
• 分类号: TM933.4|TN911.73
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.04.028

摘要

为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用,无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明,此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化,既节省了67.5%的数据存储空间,又不影响故障数据的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴为麟	浙江大学电气工程学院	83	1058	20.0	28.0
2	高培生	浙江大学电气工程学院	9	149	6.0	9.0
3	陈新建	台州市电力局调度所	1	23	1.0	1.0
4	宋保明		1	23	1.0	1.0