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摘要:
通过对鸟、鱼等动物群体捕食行为的深入分析,进行了粒子群优化算法的改进研究:在优化过程中,动态调整学习因子和惯性参量,得到了全新的粒子速度与位置更新模式,从而有效防止了粒子的"早熟"问题,并改善了算法的全局寻优能力.使用提出的改进粒子群算法对典型数学函数进行校验,结果表明:改进算法的全局寻优能力比原算法有明显提高.将其引入电磁场逆问题求解过程,对一台聚磁式横向磁通永磁同步电机进行基于磁钢用量和电机整体体积最小的尺寸优化设计,取得了令人较为满意的效果.
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文献信息
篇名 一种改进粒子群算法在横向磁通永磁电机优化中的应用
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 智能优化 粒子群算法 电机优化设计 横向磁通永磁电机
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 27-31,61
页数 6页 分类号 TM301.3|TM351
字数 4589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2008.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包广清 兰州理工大学电气学院 90 668 13.0 22.0
2 江建中 上海大学机电工程与自动化学院 47 947 18.0 30.0
3 郑文鹏 11 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能优化
粒子群算法
电机优化设计
横向磁通永磁电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导