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采用显微图像识别技术快速检测食品细菌总数
采用显微图像识别技术快速检测食品细菌总数
作者:
李玉娟
殷涌光
金声琅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
快速检测
BP神经网络
细菌总数
摘要:
提出利用显微图像技术与BP神经网络技术检测食品细菌总数的方法,以适应快速准确检测的要求.设计了一套基于计算机视觉技术的食品细菌总数检测系统.该系统运用显微图像技术和BP神经网络技术对试验样本的细菌总数进行分析和计数.该系统由Visual C++6.0平台开发,对细菌图像的分析快速、准确,一帧图像可采集的细菌数量小于500个,对1组图像(10帧图像)的分析时间不大于30 s.比较平板计数法,该方法在牛奶、果汁和牛肉的细菌总数检测试验中,两种方法结果无显著差异(t检验结果p>0.05).
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文献信息
篇名
采用显微图像识别技术快速检测食品细菌总数
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
机器视觉
快速检测
BP神经网络
细菌总数
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
177-180
页数
4页
分类号
TS207.4|TP242.6+2|TP274+.5
字数
3260字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6819.2008.04.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷涌光
吉林大学生物与农业工程学院
149
1725
22.0
31.0
2
金声琅
黄山学院旅游学院
53
231
8.0
13.0
3
李玉娟
吉林大学生物与农业工程学院
2
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2.0
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
快速检测
BP神经网络
细菌总数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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