采用显微图像识别技术快速检测食品细菌总数

• 作者: 李玉娟 殷涌光 金声琅
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 快速检测 BP神经网络 细菌总数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.4|TP242.6+2|TP274+.5
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.04.034

摘要

提出利用显微图像技术与BP神经网络技术检测食品细菌总数的方法,以适应快速准确检测的要求.设计了一套基于计算机视觉技术的食品细菌总数检测系统.该系统运用显微图像技术和BP神经网络技术对试验样本的细菌总数进行分析和计数.该系统由Visual C++6.0平台开发,对细菌图像的分析快速、准确,一帧图像可采集的细菌数量小于500个,对1组图像(10帧图像)的分析时间不大于30 s.比较平板计数法,该方法在牛奶、果汁和牛肉的细菌总数检测试验中,两种方法结果无显著差异(t检验结果p＞0.05).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷涌光	吉林大学生物与农业工程学院	149	1725	22.0	31.0
2	金声琅	黄山学院旅游学院	53	231	8.0	13.0
3	李玉娟	吉林大学生物与农业工程学院	2	38	2.0	2.0