DDRLD:支持局部扩散的定向扩散算法

• 作者: 史浩山 李志宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 定向扩散 扩散深度 剩余能量
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1330-1332
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.015

摘要

在定向扩散协议中,中间节点以泛洪的机制向网络中的所有邻居节点转发接收到的兴趣报文,导致网络能源的浪费.为此,提出一种支持局部扩散的定向扩散算法DDRLD.它通过设置梯度扩散深度阈值,缩小了兴趣报文扩散的范围,降低了网络中传输的数据量;通过设置节点剩余能量门限值,增加了每个节点被选取为转发节点的概率,延长了节点的平均工作时间,改善了网络负载平衡.仿真结果表明DDRLD大大缩短了数据报文端到端的平均延迟,降低了网络功耗,增加了网络生存时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史浩山		274	2170	21.0	30.0
2	李志宇		16	317	10.0	16.0