基于关联规则挖掘的中文网页体裁模式发现

• 作者: 吴扬扬 吴楚坤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 体裁模式 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 134-136,141
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.036

摘要

本文探讨基于关联规则挖掘的中文网页体裁模式发现问题.通过链表结构,将文档集转换为适用于关联规则挖掘的事务数据库,保证了事务数据库出现的词条项按照在文本中出现的顺序排列,实现了Apriori关联规则算法.实验结果表明,这对于某些类别的体裁模式发现有比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴扬扬	华侨大学计算机科学系	59	471	13.0	19.0
2	吴楚坤	华侨大学计算机科学系	1	3	1.0	1.0