多子群协同链式智能体遗传算法分析

• 作者: 张晓娟 曾孝平 李勇明
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多子群 智能体 链式网络结构
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 通信、计算机、自动化技术
• 页码范围: 781-785
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

针对遗传算法(genetic algorithm,GA)易出现搜索效率不高和早收敛现象,提出了一种多子群协同链式智能体遗传算法(multi-population agent genetic algorithm,MPAGA).该算法采用多子群并行搜索模式、链式智能体结构,引入动态邻域竞争和正交交叉等策略,有效提高了算法性能.采用3个复杂多峰测试函数对算法进行优化性能测试结果表明,MPAGA比普通智能体遗传算法有较快的收敛速度,能有效防止早收敛现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	张晓娟	重庆大学通信工程学院	14	53	4.0	7.0