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摘要:
采用电生理测量方法,对400名在校大学生用13条目害羞量表进行心理测验,筛选出害羞被试和不害羞被试共28人,分别记录每个被试的睁闭眼自发脑电(EEG)数据.对两组被试的EEG数据进行AR模型谱估计,结果显示害羞被试在颞叶电极(T8)上的β2波段(20~30 Hz)能量均值显著低于不害羞被试,表明害羞被试在颞叶的活动水平显著低于不害羞被试.基于中枢神经系统的情绪通路,探讨了害羞的生理机制,说明害羞有相应的生理基础,可通过脑电分析来研究其神经机理.
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文献信息
篇名 害羞脑电的AR模型谱分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 医学
关键词 AR模型 EEG 害羞 颞叶 β2波段
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 生物电子学
研究方向 页码范围 131-133,144
页数 4页 分类号 R318
字数 2729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尧德中 电子科技大学生命科学与技术学院 117 861 14.0 23.0
2 赖永秀 电子科技大学生命科学与技术学院 10 81 5.0 9.0
3 任鹏 电子科技大学生命科学与技术学院 5 55 4.0 5.0
4 孙鑫 电子科技大学生命科学与技术学院 3 57 2.0 3.0
5 贺强 电子科技大学生命科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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AR模型
EEG
害羞
颞叶
β2波段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导