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混合自回归模型的谱分析
混合自回归模型的谱分析
作者:
朱文刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混合自回归模型
自协方差函数
谱分析
谱分布函数
谱密度
摘要:
线性时间序列模型谱密度的计算可以直接由定义获得,而非线性时间序列模型谱密度的计算目前还没有一般的理论.已有研究者将AR模型推广到MAR(混合自回归)模型,并且讨论了该模型的参数估计及模型选择问题.作者利用全期望公式及差分方程理论研究了混合自回归时间序列模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推公式,给出计算谱密度的算法,并对一些常见的特殊情形给出了谱密度的具体表达式.
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文献信息
篇名
混合自回归模型的谱分析
来源期刊
安徽大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
混合自回归模型
自协方差函数
谱分析
谱分布函数
谱密度
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
31-36
页数
分类号
O212|TP391
字数
2890字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2162.2012.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱文刚
南京工程学院基础部
11
5
1.0
2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合自回归模型
自协方差函数
谱分析
谱分布函数
谱密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2162
CN:
34-1063/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-39
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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