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摘要:
提出一种新的基于遗传算法的蜂窝网络区域配置方法LAL_Coded,在目前GSM网络中使用的本地区域(LA)模式的基础上,用图的邻接表表示染色体,便于计算更新负荷以及将相邻的小区合并到同一LA中,采用只变异不交叉的方式避免了离散LA的产生,实验结果表明,用改进的遗传算法能快速得到最优区域配置,减少位置管理代价.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的蜂窝网络区域配置方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本地区域模式 移动位置管理 区域配置 遗传算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 110-111,146
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 2436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
2 陆佃杰 山东师范大学信息科学与工程学院 10 45 5.0 6.0
3 张桂连 山东师范大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本地区域模式
移动位置管理
区域配置
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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