基于视觉感知的图像增强质量客观评价算法

• 作者: 曾明 王湘晖
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评估 图像增强 视觉感知 临界可见偏差
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 258-262
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.02.032

摘要

提出了一种新的图像增强质量客观评价算法.算法综合考虑图像局部区域的背景平均亮度和空间复杂度对视觉分辨力的影响,导出了用于判断局部灰度级跃变是否被有效感知的重要参数--临界可见偏差JND(Just Noticeable Difference),并利用此参数分别计算出图像增强前后有效感知像素数的变化情况,从而定量地给出图像增强质量的评价结果.测试结果表明,本文算法的性能优于传统的平均局部方差法,且评价结果与主观评价结果吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王湘晖	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	16	186	7.0	13.0
2	曾明	天津大学电气与自动化工程学院	26	316	10.0	17.0