基于Retinex算法和视觉感知质量评价的逆光图像增强

• 作者: 李恒 李明刚 李海山
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逆光图像 Retinex算法 视觉感知质量 图像融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 952-955,985
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.040

摘要

逆光是造成图像质量变低的重要原因之一.针对逆光图像中亮度降低及细节损失等问题,论文在单尺度Ret?inex算法的基础上,采用视觉感知质量的图像评价方式对图像进行融合.在单尺度Retinex算法中,不同的高斯函数尺度参数会产生不同的平滑增强效果,使用一组尺度参数的高斯函数对图像进行增强,对获得的增强组图进行视觉感知质量评价,根据评价结果进行图像融合,使得图像的纹理细节部分更加突出,整体增强效果更好,平衡了全局与局部的增强性能.实验结果验证了论文所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海山		10	36	3.0	6.0
2	李明刚		1	0	0.0	0.0
3	李恒		2	0	0.0	0.0