基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取

• 作者: 叶时平 章孝灿 陈超祥 魏玉璋
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息提取 多步骤分类法 纹理 高分辨率影像
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.08.017

摘要

为了提高QuickBird高分辨率影像土地利用信息自动提取的精度,提出了一种将灰度和纹理特征相结合共同作为分类因子、分层次(从建筑物到水体再到田地)的自动提取方法.通过定义筛选和比较各纹理公式的稳定性,确定了反差和增强反差比其他纹理参数更为适合参与信息提取.提出了基于标准距离的分类因子选择方案.实验表明使用该方法提取建筑区、水体和田地精度分别达到了93%、88%、88%,获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶时平	浙江树人大学信息科技学院	29	86	5.0	7.0
2	陈超祥	浙江树人大学信息科技学院	27	46	4.0	5.0
3	章孝灿	浙江大学理学院	31	464	9.0	21.0
4	魏玉璋	浙江大学理学院	1	5	1.0	1.0