基于ZY-3影像的土地利用信息提取方法

• 作者: 周鹏 王申林 秦朝 隗剑秋 韩瑞
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ZY-3卫星 高分辨率遥感影像 空间属性 SVM 土地利用
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 482-488
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 4681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674?2869.2019.05.014

摘要

本研究构建适于ZY-3卫星影像的土地利用信息提取技术——面向对象的SVM分类方法.首先进行ZY-3高分影像分割,将具有同质性信息的象元合并成图像对象,然后提取对象的光谱、纹理及空间属性信息,以这些多元信息作为输入,基于支持向量机进行分类器训练和土地利用分类.通过与其他方法的对比,发现此方法的总体分类精度和Kappa系数高于其他方法.此方法利用不同维度信息,克服了传统逐象元分类方法对空间信息利用不足的缺点,更全面地反映不同地物之间的异质性.本研究有助于提升中国高分影像的利用效率,并为土地利用现状调查提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隗剑秋	武汉工程大学土木工程与建筑学院	22	63	4.0	7.0
2	韩瑞	武汉工程大学土木工程与建筑学院	2	0	0.0	0.0
3	周鹏	武汉工程大学土木工程与建筑学院	9	32	2.0	5.0
4	王申林	武汉工程大学土木工程与建筑学院	2	0	0.0	0.0
5	秦朝	武汉工程大学土木工程与建筑学院	1	0	0.0	0.0