基于Sentinel-2A影像的矿区土地利用信息提取方法

• 作者: 周晶晶 李新举 邵安冉
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Sentinel-2A 矿区 土地利用信息 提取方法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 441-446
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.03.010

摘要

为研究中高分辨率遥感影像大范围精确提取矿区土地利用信息的技术方法,选取山东省兖州市兴隆庄煤矿作为研究区,针对遥感影像的光谱特征,采用监督分类和归一化指数计算相结合的方式进行矿区土地利用信息提取试验.结果表明,选择融合后Sentinel-2A卫星影像的四个高分辨率波段可应用于土地利用的精确识别;根据地物光谱特征,最大似然监督分类法提取建设用地、裸地效果较好,可作为精确提取两种地类的方法;结合归一化植被指数运算和归一化水体指数运算提取植被、水体信息可明显提高总体分类精度,提取精度可达93.54％,进而可利用该分类结果精确高效地识别和测算矿区土地利用类型及其分布特征,为矿区土地整治、村庄搬迁等提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新举	山东农业大学资源与环境学院	91	1391	20.0	36.0
5	周晶晶	山东农业大学资源与环境学院	3	3	1.0	1.0
6	邵安冉	山东农业大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0