多时相Sentinel-2影像在浙西北茶园信息提取中的应用

• 作者: 李楠 李龙伟 陆灯盛
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林经理学 茶园 Sentinel-2 红边波段 归一化茶园指数 浙西北
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 841-848
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.05.001

摘要

利用Sentinel-2遥感影像研究一种快速、 准确提取茶园空间分布的新方法,可为茶园经济林资源及其动态变化的快速检测提供新的手段.以浙江省西北部为研究区,根据实地调查选取6类典型植被,基于4个季节的Sen-tinel多光谱影像分析不同植被物候及光谱特征.茶园在5月经历修剪后与其他植被区别较大,根据红边与短波红外波段构建归一化茶园指数(NDTI).基于新指数建立决策树模型提取茶园,通过谷歌地球对结果进行验证.结果显示:归一化茶园指数可以最大限度扩大茶园与其他植被之间的差距.基于该指数提取茶园的总精度达93.83％,Kappa系数为0.917,成功实现了浙西北茶园信息的提取,证明了使用红边波段提取茶园的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	李龙伟	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	1	0	0.0	0.0
9	陆灯盛	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	1	0	0.0	0.0