基于Sentinel-2的丛生竹林信息提取方法比较及分布特征

• 作者: 严欣荣 姜小雨 官凤英 尹子旭 张美曼 郑亚雄 黄兰鹰
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 丛生竹 反向传播神经网络 支持向量机 随机森林 分类方法 分布特征 沧源
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1056-1066
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.202003.018

摘要

滇西南地区拥有丰富的丛生竹林景观和珍稀特有竹种资源,但竹资源分布储量不清、监测技术缺乏等问题很大程度限制了竹资源开发与利用.基于Sentinel-2A影像数据,采用反向传播神经网络、支持向量机、随机森林三种机器学习分类方法进行沧源县丛生竹林信息提取及精度评价,利用GooSe Earth影像和DEM数据对竹资源分布的空间和地形特征进行了分析.结果 表明,随机森林分类精度优于支持向量机和反向传播神经网络,分类总体精度达90％,Kappa系数达0.87,竹林用户精度达81％.沧源县共有竹林138.07 km2,主要分布于城镇村庄、道路、水系和耕地周边,以四旁竹和防护竹林为主,采用Sentinel-2A10m的分辨率很好地提取了空间上分布分散的丛生竹林.沧源县竹林主要分布在海拔900～ 2000 m,坡度范围大都位于缓坡和斜坡.研究结果可为沧源县竹资源开发利用提供数据支持,研究方法可作为大型丛生竹遥感监测的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官凤英	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	45	580	13.0	23.0
2	张美曼	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	6	7	1.0	2.0
3	尹子旭	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	4	1	1.0	1.0
4	黄兰鹰	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	3	1	1.0	1.0
5	郑亚雄	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	2	1	1.0	1.0
6	严欣荣	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	2	2	1.0	1.0
7	姜小雨	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	1	1	1.0	1.0