面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取

• 作者: 何少林 张帅毅 徐京华
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机影像 土地利用 信息提取 面向对象
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 107-112
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.02.19

摘要

选取面向对象的方法,对无人机影像进行土地利用信息提取.通过对获取的原始无人机影像进行预处理,选取合适的分割参数对实验区进行多尺度分割,找出不同地物最优分割尺度,建立多尺度分割分类的层次结构体系,然后依据地物分类特征差异,在各自最优分割尺度层建立地物特征提取规则,实现土地利用信息的提取.研究结果表明,针对无人机高分辨率影像,运用面向对象的多尺度分割影像信息提取技术,可充分利用影像中包含的纹理、形状、大小及其相互空间信息,快速、准确地进行土地利用信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐京华	西南交通大学地理信息工程中心	36	404	10.0	19.0
2	张帅毅	西南交通大学地理信息工程中心	14	154	7.0	12.0
3	何少林	西南交通大学地理信息工程中心	2	52	2.0	2.0