面向对象的高分辨率影像土地利用信息提取

• 作者: 李正源 王海君 许捍卫 金文韬
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用 最优分割 面向对象的分类 高分辨率影像
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.09.034

摘要

运用面向对象的分类方法对实验区高分辨率影像进行最优分割尺度的影像分割。首先利用ESP算法确定影像的最佳分割尺度，再运用CART决策树分类对土地利用信息进行提取，并对分类结果进行后处理，进一步提高分类精度。最终分类结果精度达到80.38%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许捍卫	河海大学地球科学与工程学院	84	940	15.0	28.0
2	王海君	河海大学地球科学与工程学院	9	17	3.0	3.0
3	金文韬	河海大学地球科学与工程学院	8	21	3.0	4.0
4	李正源	河海大学地球科学与工程学院	1	6	1.0	1.0