扫描蛇:一种从高分辨率遥感图像上提取道路的新方法

• 作者: 杨晓梅 汪闽 闾国年
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感 道路 信息提取
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1322-1328
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4074字
• 语种: 中文

摘要

为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取,提出了一种称之为"扫描蛇"的半自动新方法.该方法的基本过程是:首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向、路宽、灰度分布等剖面特征;然后在起始剖面两侧进行深度搜索,寻找满足符合条件的道路边缘(梯度极值)点对;最后进行点对连接形成双线道路.在"北京一号"小卫星图像上的实验证明在道路方向、灰度特征分布发生显著改变,道路间断、相互交叉等一系列复杂条件下,该方法均能有效地提取主干道路,体现出较强的鲁棒性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室	71	1044	19.0	29.0
2	闾国年	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	270	5283	38.0	56.0
3	汪闽	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	17	266	9.0	16.0