MRF和GM模型高光谱图像地物标记

• 作者: 蒋泽云 黄廷祝 黄秀琴
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 高光谱图像 标记 马尔可夫随机场
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 742-745,781
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.05.027

摘要

利用马尔可夫随机场和高斯混合模型构造了一种对高光谱图像进行地物标记的新方法.谊方法利用PCA降维后的高光谱图像及其差分图像的先验信息建立高光谱图像的随机模型,并把最大后验估计作为地物标记优化的评判标准,用模拟退火算法实现地物标记.实验结果显示谊算法是一种精确、高效,稳定的图形标记算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄廷祝	电子科技大学应用数学学院	128	1047	18.0	25.0
2	蒋泽云	电子科技大学应用数学学院	3	1	1.0	1.0
3	黄秀琴	电子科技大学应用数学学院	1	0	0.0	0.0