基于DCT和SVD的图像检索算法

• 作者: 于哲舟 周春光 张利彪 许相莉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 奇异值分解 图像检索
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1125-1130
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.06.026

摘要

提出一种在子块分割和区域划分的基础上, 利用离散余弦变换和奇异值分解对图像进行特征提取的检索算法.首先对图像进行子块分割, 利用离散余弦变换提取重要系数作为子块颜色特征, 进而对图像进行区域划分, 将每个区域中的子块颜色特征分量组成矩阵进行奇异值分解, 得到该区域的检索特征向量, 从而完成图像检索.实验结果表明, 该算法取得了较好的查全率和查准率, 具有较好的检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	于哲舟	吉林大学计算机科学与技术学院	37	258	8.0	14.0
3	张利彪	吉林大学计算机科学与技术学院	22	437	10.0	20.0
4	许相莉	吉林大学计算机科学与技术学院	10	116	6.0	10.0