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摘要:
针对岩心图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的盲水印算法。首先根据人类视觉系统特征,将岩心图像变换到YCrbr空间,在亮度Y分量上,利用灰度共生矩阵(GLCM )选一块纹理复杂度最高的区域作为水印载体;再对该区域进行8×8分块DC T变换,在zig‐zag变换后的频率系数中选取16个连续的系数进行SVD变换;最后利用U矩阵中系数的相关关系,嵌入一个二进制水印图像。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击,具有较好的鲁棒性、透明性。水印提取过程中不需要原始图像参与,实现水印图像盲提取。
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DWT
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盲水印
离散余弦变换
版权保护
一种基于DCT-SVD域灰度级的盲水印算法
离散余弦变换
奇异值分解
灰度水印
基于约瑟夫环和DCT系数的盲水印算法
约瑟夫环
DCT系数
盲水印
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DCT和SVD的岩心图像盲水印算法磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 岩心图像 灰度共生矩阵 SVD DCT
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 515-520
页数 6页 分类号 TP391
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 滕奇志 四川大学电子信息学院 198 900 14.0 21.0
3 卿粼波 四川大学电子信息学院 181 565 11.0 15.0
4 吕敏 四川大学电子信息学院 18 15 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
岩心图像
灰度共生矩阵
SVD
DCT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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