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基于DCT和SVD的岩心图像盲水印算法磁
基于DCT和SVD的岩心图像盲水印算法磁
作者:
何小海
卿粼波
吕敏
滕奇志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
岩心图像
灰度共生矩阵
SVD
DCT
摘要:
针对岩心图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的盲水印算法。首先根据人类视觉系统特征,将岩心图像变换到YCrbr空间,在亮度Y分量上,利用灰度共生矩阵(GLCM )选一块纹理复杂度最高的区域作为水印载体;再对该区域进行8×8分块DC T变换,在zig‐zag变换后的频率系数中选取16个连续的系数进行SVD变换;最后利用U矩阵中系数的相关关系,嵌入一个二进制水印图像。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击,具有较好的鲁棒性、透明性。水印提取过程中不需要原始图像参与,实现水印图像盲提取。
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版权保护
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离散余弦变换
奇异值分解
灰度水印
基于约瑟夫环和DCT系数的盲水印算法
约瑟夫环
DCT系数
盲水印
鲁棒性
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于DCT和SVD的岩心图像盲水印算法磁
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
岩心图像
灰度共生矩阵
SVD
DCT
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
515-520
页数
6页
分类号
TP391
字数
4757字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2016.03.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何小海
四川大学电子信息学院
395
2334
21.0
30.0
2
滕奇志
四川大学电子信息学院
198
900
14.0
21.0
3
卿粼波
四川大学电子信息学院
181
565
11.0
15.0
4
吕敏
四川大学电子信息学院
18
15
1.0
3.0
传播情况
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(/次)
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引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(1)
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参考文献(2)
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2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
岩心图像
灰度共生矩阵
SVD
DCT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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