一种基于ESM和红外传感器决策层信息融合的目标识别方法

• 作者: 储萍 姚佩阳 梁旭荣
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 目标识别 模糊集理论 D-S证据理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.14|TP274
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.01.015

摘要

针对异类传感器目标识别的问题,提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息进行目标识别的方法.该方法首先利用了神经网络在目标识别中的优越性,完成目标初步分类;其中对于ESM的输出结果,运用粗集理论的方法实现辐射源类型向目标类型的转化;最后将网络每次的输出作为一条证据,在决策层上利用改进的D-S理论方法实现数据的融合.最后飞机目标识别的仿真实验,验证了该方法可以获得较高的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚佩阳	空军工程大学电讯工程学院	129	787	14.0	20.0
2	梁旭荣	空军工程大学电讯工程学院	3	32	3.0	3.0