原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在信息融合的基础上提出采用基于决策层融合的多生物特征识别技术.对人脸图像采用基于主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)结合的识别方法;对语音信息采用基于Mel倒频谱系数(MFCC)与混合高斯模型(GMM)的识别方法.将人脸识别子系统和语音识别子系统的输出结果作为决策层支持向量机(SVM)的输入,经过线性核函数SVM分类器融合后得到最终结果.该方法有效的提高了系统的识别率.
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文献信息
篇名 采用决策层融合的人脸语音识别技术
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 人脸识别 语音识别 决策层融合 支持向量机
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学通信与控制工程学院 105 522 11.0 16.0
2 李雨凇 江南大学通信与控制工程学院 2 7 2.0 2.0
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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