基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别

• 作者: 胥松寿 高磊 齐林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多域特征提取 局部二元模式 二维分数阶傅立叶变换 决策层融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 170-174,263
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.042

摘要

为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集，建立三种基于空域、频域和u域（分数阶傅立叶域）的特征提取模型，分别为基于局部二元模式（ LBP）的空域多分辨率特征提取模型与基于频域和u域混合特征提取模型。在决策层，用加权和的方法对三种模型得到的相识度矩阵进行融合得到总的相识度矩阵，用最近邻分类器进行分类得到识别结果。实验表明，该方法能提取出丰富、有效的判别特征，与基于单一特征形式的人脸识别方法相比，识别效果得到了较高的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐林	郑州大学信息工程学院	78	806	12.0	26.0
2	高磊	郑州大学信息工程学院	28	117	5.0	10.0
3	胥松寿	郑州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0