基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对煤与瓦斯突出的特点,基于煤与瓦斯突出预测专家系统建造的关键技术及GIS系统开发方法与专家系统的衔接技术,采用公共接口模块的外连式结构进行集成,提出了煤与瓦斯突出预测的专家系统与GIS为一体的集成系统.将专家系统技术与地理信息系统技术结合并引入传统的地质学科是一个有益探索,该系统能够较准确地对煤与瓦斯突出进行预测.
推荐文章
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
减聚类算法
基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型
煤与瓦斯突出
危险性预测
熵权法
灰色关联度分析
概率神经网络
煤与瓦斯突出预报的模糊聚类相似分析法
煤与瓦斯突出
模糊聚类
模糊相似
模糊模式
预测预报
基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测研究
BP神经网络
径向基神经网络
预测
煤与瓦斯突出
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GIS的煤与瓦斯突出综合模糊预测系统
来源期刊 采矿技术 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 系统集成 预测系统 GIS
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 机电装备与信息工程
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TD8
字数 2385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2900.2008.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延斌 中国矿业大学资源与安全工程学院 79 946 17.0 27.0
2 孟伟东 中国矿业大学资源与安全工程学院 2 12 2.0 2.0
3 倪小明 中国矿业大学资源与安全工程学院 5 123 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (17)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (17)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
系统集成
预测系统
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
双月刊
1671-2900
43-1347/TD
大16开
湖南长沙市麓山南路343号
1984
chi
出版文献量(篇)
5142
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16723
论文1v1指导