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摘要:
小波变换是在傅立叶分析基础上发展起来的,它通过尺度参数和定位参数将时域和频域联系起来,通过伸缩和平移等运动对信号或图像数据进行多尺度的细化分析,其应用领域很广.提出了一种基于小波变换的图像边缘增强的方法,通过对小波变换产生的高低频信息进行相应处理,再进行图像重构,最后将生成的各个图像进行融合以实现图像边缘增强.使用Visual C+ +6.0完成编程实验,其实验结果表明本文所提出方法的边缘增强效果较好.
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内容分析
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文献信息
篇名 小波变换在医学图像边缘增强中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波变换 边缘增强 非线性加权 图像融合
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP3
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付丽辉 淮阴工学院计算机工程系 21 71 5.0 7.0
2 曹洁 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 180 1035 14.0 20.0
3 戴峻峰 淮阴工学院计算机工程系 20 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
边缘增强
非线性加权
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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