最小化重投影误差的PFR三维射影重建

• 作者: 徐帆 方磊 王宏远 田文
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 射影重建 PowerFactorization(PF) 矩阵分解 重投影误差 缺失数据 主元分析
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 电信与计算机科学
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.10.014

摘要

基于PowerFactorization(PF)仿射重建算法提出了一种最小化重投影误差的线性射影重建算法PFR(PF reprojection).该算法通过线性算法实现了重投影误差的最小化.算法通过添加权值参数将重投影误差非线性的代价函数转化为三线性的代价函数,并基于摄像机运动、三维场景结构以及射影深度之间的加权交错最小二乘法实现了重投影误差的交错最小化.实验结果表明本算法能在不影响输出精度的前提下提升射影重建30%的整体效率.适合作为标准光束法平差算法的引导算法或与光束法平差组成混合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐帆	华中科技大学电子与信息工程系	12	127	5.0	11.0
2	王宏远	华中科技大学电子与信息工程系	135	1056	18.0	23.0
3	方磊	华中科技大学电子与信息工程系	15	82	4.0	9.0
4	田文	华中科技大学电子与信息工程系	6	91	3.0	6.0