基因相关生物医学文献挖掘研究

• 作者: 孙啸 张丹 张晓东 袁毅 谢建明
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 生物医学文献挖掘 自然语言处理 基因本体
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 620-623
• 页数: 4页
• 分类号: TP392

摘要

系统生物学研究产生的大量生物医学文献包含了丰富的生物学知识。生物医学文献挖掘能够利用海量文献资源，获取国际上生命科学最新研究成果。我们开发了基因相关文献挖掘网络平台，应用自然语言处理技术，集成了文献自动采集工具、句法分析器、Gene Ontology等最新的生物医学领域知识库，能够对文献进行深度挖掘，进行基因功能、基因与疾病关系、生物分子相互作用网络知识发现．辅助形成生物科学研究创新假设，挖掘准确率可达86％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙啸	东南大学生物电子学圉家重点实验室	71	488	12.0	20.0
2	谢建明	东南大学生物电子学圉家重点实验室	50	187	7.0	10.0
3	张晓东	东南大学生物电子学圉家重点实验室	22	260	11.0	16.0
4	袁毅	东南大学生物电子学圉家重点实验室	3	3	1.0	1.0
5	张丹	东南大学生物电子学圉家重点实验室	3	3	1.0	1.0