原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在前人研究过的ASM1和ASM1-CN的基础上,建立了一种混合软测量模型.该模型以一种改进过的更为简单的机理模型(SPM)为主,加上GA优化参数、神经网络作为辅助的偏差校正,来对ASM1-CN描述的复杂反应过程进行拟合,取得了很好的效果,特别是对实际处理时间地预测,节约了成本,增加了处理量,说明了这种混合软测量方法(SPM+GA+NN)的准确性和可应用性.
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文献信息
篇名 混合软测量模型在污水处理过程的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 污水处理 遗传算法 神经网络 混合模型
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 上海交通大学自动化系 60 220 9.0 13.0
2 吕勇哉 上海交通大学自动化系 6 31 2.0 5.0
3 王胜光 上海交通大学自动化系 1 2 1.0 1.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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