基于神经网络的拉弯回弹预测技术研究

• 作者: 孙凌逸 王俊彪 王永军
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 拉弯 回弹 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TG386
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.01.015

摘要

以型材拉弯为对象,研究了利用神经网络预测拉弯回弹的关键技术,建立了拉弯回弹预测的人工神经网络模型,有效地解决拉弯控制参数和回弹量之间的非线性映射问题;并利用Matlab神经网络工具箱加以实现,取得了理想的预测精度,验证了预测模型的有效性.该研究推动了人工智能技术在钣金精密成形中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永军	西北工业大学机电学院	85	521	11.0	16.0
2	王俊彪	西北工业大学机电学院	135	1094	19.0	24.0
3	孙凌逸		4	28	3.0	4.0