神经网络在数字信号自动识别中的应用

• 作者: 王晓峰 郝潇 陈北东
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数字信号 自动识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TP911|TP183
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2008.04.043

摘要

分析了传统的基于决策理论的数字信号自动识别法的缺点.介绍了基于神经网络的数字信号自动识别法.采用改进的BP神经网络进行数字信号自动识别.仿真结果表明,改进的BP算法对数字调制信号的正确识别率高,可靠性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝潇		15	28	3.0	4.0
2	王晓峰		17	37	4.0	5.0
3	陈北东		8	27	4.0	5.0