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摘要:
计算小波变换的Mallat算法需要进行逐级分解和重构,对于有限长信号的小波变换来说,为了保证其完全重构,有必要对其进行边界延拓.基于边界周期延拓的小波变换算法极易实现,也常见于文献,而边界对称延拓较周期延拓则更适合用于信号和图像的处理,但基于边界对称延拓的小波变换矩阵实现方法却很少出现在文献中.为了用矩阵一向量乘积实现信号的小波变换,给出了一种在信号镜像对称延拓方式下,任意深度小波变换矩阵的构造方法,并证明了该延拓方式下实现Mallat算法的完全重构条件.作为实例,绘出了Bior3.3小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图.将构造的变换矩阵用于基于小波的图像处理中,不仅可以避免逐级迭代,大大简化运算量,而且边界效应也明显减少.
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文献信息
篇名 边界镜像对称延拓双正交小波变换矩阵的构造
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 小波变换 镜像对称延拓 双正交小波 Mallat 算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 198-203
页数 6页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 3762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯正信 天津大学电子信息工程学院 87 853 14.0 24.0
2 杨爱萍 天津大学电子信息工程学院 52 311 10.0 13.0
3 王成优 天津大学电子信息工程学院 22 158 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
镜像对称延拓
双正交小波
Mallat 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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