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摘要:
准确检测故障行波信号的奇异点是行波故障测距的关键.现场故障行波信号通常含有大量噪声,有些情况下单独使用传统的小波变换将不能有效检测到信号的奇异点.为解决强噪声情况下故障行波信号奇异点的检测问题,提出了基于奇异值分解理论和小波变换的故障行波信号奇异点检测方法.通过构造重构的吸引子轨迹矩阵,并由Frobenious范数意义下的最佳逼近矩阵可以得到除噪后的信号序列,对所得信号序列进行奇异性检测得到信号序列奇异点.仿真结果表明,该方法在强噪声情况下可以去除噪声影响,并且保持信号的奇异性,准确检测到信号的奇异点.
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文献信息
篇名 奇异值分解理论和小波变换结合的行波信号奇异点检测
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 奇异值分解 小波变换 行波 奇异点
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TM711
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.20.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰 山东大学电气工程学院 134 1462 17.0 35.0
2 张利 山东大学电气工程学院 32 669 15.0 25.0
3 梁军 山东大学电气工程学院 94 1776 25.0 39.0
4 贠志皓 山东大学电气工程学院 21 378 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
小波变换
行波
奇异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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