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摘要:
提出了一种从单幅高分辨率SAR图像中检测建筑物的算法框架.该框架主要以应用标记的分水岭变换为基础,针对SAR图像中建筑物所具有的强回波特性与典型的形状特征,主要采用CFAR检测和文中提出的方向相关分析方法得到标记图像,利用最小强制技术和标记图像修改原始图像的梯度图,对修改后的梯度图作分水岭变换得到建筑物目标的边界轮廓.该方法能够引入建筑物目标的特性同时克服分水岭变换固有的过分割缺陷.文中对不同场景的高分辨率SAR图像进行了实验,实验结果表明,即使在建筑物分布密集的情况下,本文算法也能正确完整地检测出绝大多数目标,检测率高而虚警率低.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于分水岭变换的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测方法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 建筑物检测 分水岭变换 最小强制 方向相关分析
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 1984-1990
页数 7页 分类号 TP391
字数 1422字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2008.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡纲要 国防科技大学电子科学与工程学院 112 2486 24.0 46.0
2 高贵 国防科技大学电子科学与工程学院 35 525 14.0 22.0
3 赵凌君 国防科技大学电子科学与工程学院 17 285 7.0 16.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
建筑物检测
分水岭变换
最小强制
方向相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导