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摘要:
提出了一种有利于图像压缩的小波图像去噪方法及一种小波系数校验方法.首先利用多个阈值在小波域进行硬阈值迭代去噪,然后利用小波子带的方向性对小波系数进行校验,并将保留的非零小波系数乘以一个比例系数,最后利用小波逆变换获得去噪图像.实验结果表明该方法的去噪效果优于常用方法,接近甚至超过BayesShrink方法.该方法可在有效去除图像噪声与保留较少的非零小波系数之间得到较好的折衷.
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文献信息
篇名 有利图像压缩的小波去噪算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像去噪 图像压缩 小波变换
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱维乐 电子科技大学电子工程学院 124 708 13.0 21.0
2 楚恒 电子科技大学电子工程学院 11 237 7.0 11.0
3 刘华林 电子科技大学电子工程学院 7 38 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像去噪
图像压缩
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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