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摘要:
数据挖掘技术的应用,加快了非现场稽核系统在金融领域的推广.非现场稽核系统基于数据挖掘、面向分析,它实现银行海量交易数据和历史数据的存储、查询、分析、管理.一、稽核数据的采集1.数据采集的主要原则可扩展原则.数据集市和功能模块的结构设计是开放式、可扩展的,便于根据银行业务和管理等方面的变化,对数据内容、功能实现进行修改或添加.
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文献信息
篇名 稽核系统中的数据挖掘技术
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 数据格式 预警信号 指标分析 数据挖掘技术 功能模块 非现场稽核 数据集市 稽核工作 数据采集 系统
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
数据格式
预警信号
指标分析
数据挖掘技术
功能模块
非现场稽核
数据集市
稽核工作
数据采集
系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
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