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摘要:
电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一.把数据仓库技术引入电子商务应用中,把用户在电子商务网站上的点击流(Click Stream)和Web日志文件作为数据源,利用高效的改进的关联规则算法,可以有效地分析出其中蕴涵的知识,如用户行为模式等.利用这些知识,商务人员能够拓展他们的市场,改善客户关系,降低成本,使操作流水化,有效地辅助他们改进商业策略.
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文献信息
篇名 点击流数据仓库系统应用研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 点击流 数据仓库 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP311
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤震 黄淮学院计算机系 16 35 4.0 5.0
2 黎客来 同济大学电子与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
点击流
数据仓库
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导