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摘要:
在利用数字图像与数码相机的噪声相关性来鉴别数字图像来源的实验中,发现噪声相关性有对称和非对称两种分布.为了提高鉴别数字图像来源的正确性,正确设置判别阈值,针对噪声相关性的非对称分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi平方分布的新函数,并提出了一种利用广义chi平方分布来描述噪声相关性的非对称分布和利用广义高斯分布来描述噪声相关性的对称分布的新方法.实验结果表明,该方法与仅采用一个广义高斯分布的方法相比,可以使鉴别错误率降低38%以上,可见利用不同的概率密度函数来描述相应的分布是减小鉴别错误率的一个有效途径.
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文献信息
篇名 数字图像与数码相机噪声相关性的分布
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 模式噪声 小波滤波器 参考模式 相关性 概率密度函数
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1071-1076
页数 6页 分类号 TP309|TP918
字数 5123字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏光大 清华大学电子工程系 65 1203 17.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式噪声
小波滤波器
参考模式
相关性
概率密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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