基于改进角分类神经网络的冷水机组故障诊断

• 作者: 罗方芳 陶求华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 角分类 神经网络 冷水机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 717-719
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

针对冷水机组的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于改进角分类神经网络故障诊断模型FDCC（Fault Diagnosis Comer Classification）。该模型克服了角分类神经网络（CC4）输出结果为二进制的局限，根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断并输出结果向量，其各分量为各故障原因可能出现的概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶求华	集美大学机械工程学院	18	72	5.0	8.0
2	罗方芳	集美大学计算机工程学院	7	12	1.0	3.0